Símbolos para apoyar Simplificación de Texto

Durante la pandemia reciente muchas organizaciones produjeron documentos que están diseñados para ser más fáciles de leer tales como la guía del Gobierno del Reino Unido sobre "Cierre Nacional: Quédate en Casa" y fuimos aún más lejos con nuestras versiones de símbolos. Este tipo de apoyo puede ayudar a aquellos con discapacidades intelectuales a hacer frente a contenido complejo e Inclusion Europe ofrece pautas para hacer texto más comprensible.

Sin embargo, hacer documentos más fáciles de leer usando técnicas de simplificación de texto puede tomar tiempo. No es solo la elección de palabras que necesita ser considerada (el léxico) sino también la forma en que las oraciones están escritas (la sintaxis) para eliminar estructuras gramaticales complejas.

John Rochford, ha estado trabajando en esta área durante mucho tiempo con personas que tienen deterioros cognitivos y tiene un blog llamado Clear Helper. Ha estado explorando el uso de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para acelerar simplificación automatizada de texto.

Este marzo vio a John compartir sus ideas para EasyText AI con un grupo de nosotros, discutiendo cómo uno podría lograr mejor simplificación automatizada de texto y agregar soporte de palabras clave usando símbolos para ayudar a aquellos con discapacidades intelectuales a hacer frente mejor al contenido de páginas web. Los desafíos incluyen superar polisemia (múltiples significados) - palabras que se ven iguales pero pueden requerir símbolos muy diferentes y el grado en que los símbolos pueden ayudar en lugar de confundir. Usar diferentes formas de inteligencia artificial y datos de entrenamiento, nos permite pensar que es posible superar algunos problemas alrededor de "desambiguación" (eliminar incertidumbre de significado), ¡pero asegurar personalización de contenido web, en términos de elecciones de símbolos, es un desafío bastante diferente!

Primavera está aquí, sintió un resorte en su paso mientras saltaba al manantial.

(gracias a ARASAAC y Blissymbolics)