Symbolen om tekstvereenvoudiging te ondersteunen
EA Draffan
Tijdens de recente pandemie hebben veel organisaties documenten geproduceerd die zijn ontworpen om gemakkelijker te lezen, zoals de Britse overheidsrichtlijnen over 'Nationale Lockdown: Blijf Thuis' en we gingen nog verder met onze symbolenversies. Dit type ondersteuning kan degenen met verstandelijke beperkingen helpen om te gaan met complexe inhoud en Inclusion Europe biedt richtlijnen voor het begrijpelijker maken van tekst.

Het maken van documenten gemakkelijker leesbaar met behulp van tekstvereenvoudigingstechnieken kan echter tijd kosten. Het is niet alleen de keuze van woorden die moet worden overwogen (het lexicon), maar ook de manier waarop zinnen zijn geschreven (de syntaxis) om complexe grammaticale structuren te verwijderen.
John Rochford werkt al lang in dit gebied met mensen die cognitieve beperkingen hebben en heeft een blog genaamd Clear Helper. Hij heeft het gebruik van machine learning en natuurlijke taalverwerking onderzocht om geautomatiseerde tekstvereenvoudiging te versnellen.
Deze maart zag John zijn ideeën delen voor EasyText AI met een groep van ons, waarbij hij besprak hoe men verbeterde geautomatiseerde tekstvereenvoudiging kon bereiken en trefwoordondersteuning kon toevoegen met behulp van symbolen om degenen met verstandelijke beperkingen beter te helpen omgaan met webpagina-inhoud. De uitdagingen omvatten het overwinnen van polysemie (meerdere betekenissen) – woorden die er hetzelfde uitzien maar mogelijk zeer verschillende symbolen vereisen en de mate waarin symbolen kunnen helpen in plaats van verwarren. Door gebruik te maken van verschillende vormen van kunstmatige intelligentie en trainingsdata, kunnen we denken dat het mogelijk is om enkele problemen rond 'disambiguatie' (het verwijderen van onzekerheid van betekenis) te overwinnen, maar het waarborgen van webinhoudspersonalisatie, in termen van symbolenkeuzes, is een heel andere uitdaging!

Lente is hier, ze voelde een sprong in haar stap terwijl ze in de bron sprong.

(dank aan ARASAAC en Blissymbolics)